نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره آموزشی، فراگیران را در مسیر مهندسی حریم خصوصی و حاکمیت هوش مصنوعی هدایت میکند و با مفاهیم بنیادی ریسک AI، چارچوبهای اخلاقی و استانداردهای انطباق سازمانی آغاز میشود. این دوره دستورالعملهای جهانی از جمله اصول OECD، استانداردهای ISO و NIST AI RMF را پوشش داده و نحوه ادغام آنها در برنامههای نظارتی و عملیاتی کاربردی را نشان میدهد.
دانشجویان در این دوره، امنیت سیستمهای هوش مصنوعی، مدیریت تهدیدات متخاصم و کاهش ریسکهای اخلاقی و حریم خصوصی را بررسی میکنند. ماژولها بر مدلسازی تهدید، شناسایی سوگیری و تضمین قابلیت اطمینان تمرکز دارند و استراتژیهای عملی برای استقرار هوش مصنوعی در دنیای واقعی را مورد تأکید قرار میدهند. تمرینهای عملی، نحوه بهکارگیری چارچوبهای حاکمیتی را در طول چرخه حیات هوش مصنوعی نمایش میدهند.
بخشهای نهایی بر حسابرسی، جمعآوری شواهد، تولید گزارش و تبدیل بینشهای فنی به خروجیهای مناسب برای مدیران ارشد متمرکز است. شرکتکنندگان مهارتهای لازم برای ارزیابی ریسکهای AI سازمانی، اجرای متدهای مهندسی حریم خصوصی و ایجاد حاکمیت قدرتمند AI را کسب کرده و برای مدیریت مؤثر عملیات هوش مصنوعی مسئولانه آماده میشوند.
• تحلیل چارچوبهای حاکمیت AI و استانداردهای انطباق
• ارزیابی سیستمهای AI سازمانی برای شناسایی ریسکها و نقاط ضعف حریم خصوصی
• اجرای اقدامات امنیت عملیاتی و حفاظهای تهدیدات متخاصم
• بهکارگیری تکنیکهای حسابرسی برای جمعآوری شواهد و تولید گزارش
• ادغام اصول اخلاقی هوش مصنوعی در جریانهای کاری سازمانی
• طراحی سیستمهای AI با محوریت حریم خصوصی با استفاده از بهترین متدها
این دوره برای حسابرسان AI، مدیران ریسک، متخصصان حریم خصوصی دادهها و رهبران IT که مسئول نظارت بر هوش مصنوعی سازمانی هستند، طراحی شده است. پیشنیازها شامل دانش پایه در مورد سیستمهای AI، اصول حاکمیت و آشنایی با چارچوبهای انطباق است.
پوشش چارچوبهای جهانی AI، NIST RMF و استانداردهای ISO 42001 * راهنمای عملی حسابرسی سیستمهای AI و مهندسی حریم خصوصی * استراتژیهای امنیت عملیاتی، کاهش ریسک و نظارت بر چرخه حیات
سرفصل ها و درس ها
مقدمه دوره
Course Introduction
خوشآمدگویی به آموزش CDPSE سایویتریکس
Welcome to Cyvitrix's CDPSE Training
درک نقش و ارزش مهندس راهکارهای حریم خصوصی دادهها
Understanding the Role and Value of a Data Privacy Solutions Engineer
حریم خصوصی و امنیت – مفاهیم اصلی و چارچوبهای حریم خصوصی
Privacy and Security – Core Concepts and Privacy Frameworks
مقررات جهانی حریم خصوصی – GDPR, CCPA, LGPD, POPIA, PDPL و قانون دادههای امارات
Global Privacy Regulations – GDPR, CCPA, LGPD, POPIA, PDPL, and UAE DP Law
مدلهای حاکمیت حریم خصوصی و ساختارهای پاسخگویی
Privacy Governance Models and Accountability Structures
گواهینامه CDPSE دامنه ۱: استراتژی، ریسک و حاکمیت
CDPSE Certification Domain 1: Strategy, Risk, and Governance
همسو کردن استراتژی حریم خصوصی با اهداف سازمانی
Aligning Privacy Strategy with Organizational Objectives
چارچوبهای کنترل حریم خصوصی – مدلهای ISO, NIST و ISACA
Privacy Control Frameworks – ISO, NIST, and ISACA Models
ساخت و نگهداری برنامه حریم خصوصی – چرخه حیات و مراحل کلیدی
Building and Maintaining a Privacy Program – Lifecycle and Key Stages
انجام تحلیل شکاف حریم خصوصی – از ارزیابی تا برنامه عملیاتی
Conducting a Privacy Gap Analysis – From Assessment to Action Plan
شناسایی محدودیتهای استراتژیک – بودجه، فناوری و مقررات
Recognizing Strategy Constraints – Budget, Technology, and Regulation
شناسایی ریسکهای حریم خصوصی – انواع، منابع و مدلهای تهدید
Identifying Privacy Risks – Types, Sources, and Threat Models
ارزیابی اثرات حریم خصوصی (PIA) – متدولوژی و بهترین روشها
Privacy Impact Assessments – Methodology and Best Practices
مدیریت ریسک حریم خصوصی شخص ثالث – بررسیهای لازم و نظارت مستمر
Third-Party Privacy Risk Management – Due Diligence and Ongoing Oversight
گواهینامه CDPSE دامنه ۱: نقشها، حقوق و آگاهی
CDPSE Certification Domain 1: Roles, Rights, and Awareness
تدوین و نگهداری سیاستهای مؤثر حریم خصوصی
Drafting and Maintaining Effective Privacy Policies
تعریف نقشها، مسئولیتها و مدل RACI در حریم خصوصی
Defining Privacy Roles, Responsibilities, and the RACI Model
اکتشاف الکترونیکی (E-Discovery) و شناسایی دادهها در زمینههای قانونی
E-Discovery and Data Identification in Legal Contexts
درک موضوعات دادهها (Data Subjects) و حقوق آنها
Understanding Data Subjects and Their Rights
تعامل با رگولاتورها و مراجع قانونی در مسائل حریم خصوصی
Engaging with Regulators and Authorities on Privacy Matters
طراحی و ارائه برنامههای آموزشی و آگاهیبخشی حریم خصوصی
Designing and Delivering Privacy Training and Awareness Programs
مدل سه خط دفاعی در حاکمیت حریم خصوصی
The Three Lines of Defense Model in Privacy Governance
حسابرسی حریم خصوصی و سیستمهای اطلاعاتی – اهداف، روشها و دامنه
Privacy and Information Systems Auditing – Objectives, Methods, and Scope
گواهینامه CDPSE دامنه ۱: انطباق و تضمین
CDPSE Certification Domain 1: Compliance and Assurance
چارچوب تضمین IT – بهکارگیری اصول تضمین در حریم خصوصی
IT Assurance Framework – Applying Assurance Principles to Privacy
کد اخلاقی – رفتار حرفهای در نقشهای حریم خصوصی و امنیت
Code of Ethics – Professional Conduct in Privacy and Security Roles
مروری بر مدیریت حوادث – مبانی پاسخ به حوادث حریم خصوصی
Incident Management Overview – Privacy Incident Response Basics
بهبود مستمر و چرخه PDCA در برنامههای حریم خصوصی
Continuous Improvement and the PDCA Cycle in Privacy Programs
نمایش نظرات